2025년 12월 31일 기준 LLM 순위 및 분석

[2025 연말 결산] 현존 최강의 AI는? LLM 모델 순위 및 특징 총정리

안녕하세요, ExoDesign입니다.

2025년의 마지막 날인 오늘, 올 한 해는 그야말로 'AI 추론(Reasoning) 능력의 대폭발'이 일어난 해라고 해도 과언이 아닙니다. 상반기까지만 해도 비슷비슷했던 모델들이 하반기에 접어들며 각자의 확실한 색깔을 드러내기 시작했습니다.

이 글에서는 2025년 12월 31일 현재, 전 세계 개발자와 유저들이 가장 신뢰하는 벤치마크를 기반으로 대장급 LLM들의 순위와 핵심 특징을 체계적으로 정리했습니다. 내 업무와 프로젝트에 딱 맞는 AI가 무엇인지 지금 확인해보세요!

 

목차

1. 2025년 12월 기준, 글로벌 LLM 티어표

2. 주요 모델별 상세 분석 (Google, xAI, Anthropic)

3. OpenAI와 기타 모델의 현황

4. 사용 목적별 추천 가이드 (요약)

5. 자주 묻는 질문 (FAQ)

1. 2025년 12월 기준, 글로벌 LLM 티어표

현재 시장의 판도는 구글의 강력한 반격과 오픈AI의 수성, 그리고 앤스로픽의 굳건한 팬덤으로 요약할 수 있습니다. 특히 눈여겨볼 점은 '생각하는 능력(Thinking)'이 탑재된 모델들이 상위권을 휩쓸었다는 점입니다. LMSYS Chatbot Arena 등을 종합한 순위는 다음과 같습니다.

1. 압도적 1위: Gemini 3 Pro

구글이 11월에 출시한 모델로, 멀티모달(시각+언어) 추론 능력에서 압도적인 평가를 받으며 1위를 탈환했습니다. 이미지와 영상을 보고 논리적으로 분석하는 능력이 타의 추종을 불허합니다.

2. 2~3위권: Grok-4.1 & Gemini 3 Flash

일론 머스크의 xAI가 내놓은 Grok-4.1(Thinking)이 복잡한 난제 해결에서 급부상하며 2위를 차지했습니다. 3위인 Gemini 3 Flash는 속도와 성능의 황금비율을 맞춘 모델로, 현존 최고의 가성비를 자랑합니다.

핵심 포인트

단순 채팅 능력이 아닌, 복잡한 문제를 단계별로 생각하여 해결하는 '추론(Reasoning)' 능력이 순위를 갈랐습니다.

 

2. 주요 모델별 상세 분석

각 제조사별로 주력하는 포인트가 다릅니다. 구글은 '멀티모달과 속도', xAI는 '순수 과학 및 추론', 앤스로픽은 '코딩과 뉘앙스'에 집중하고 있습니다.

1. Google: "왕의 귀환"

Gemini 3 Pro는 기존 모델의 약점이었던 환각(Hallucination)을 대폭 줄였습니다. Gemini 3 Flash(12월 16일 출시)는 과거 경량화 모델의 한계를 넘어, 저렴한 비용으로 GPT-4급 성능을 내면서 속도는 3배 이상 빠릅니다.

2. xAI: "다크호스의 반란"

Grok-4.1은 수학, 물리학 등 순수 과학 분야 문제 해결에서 엄청난 퍼포먼스를 보여줍니다. 실시간 데이터 분석(X/트위터 연동)이 필요하다면 대체 불가능한 모델입니다.

3. Anthropic: "코딩의 제왕"

Claude Opus 4.5는 여전히 개발자들의 '최애' 모델입니다. 복잡한 레거시 코드를 디버깅하거나 문맥 속에 숨겨진 의도를 파악하는 능력은 1티어 자리를 굳건히 지키고 있습니다.

참고

개발자라면 Claude를, 데이터 분석가라면 Gemini나 Grok을 우선적으로 고려해보세요.

 

3. OpenAI와 기타 모델의 현황

전통의 강자 OpenAI와 오픈소스 진영의 움직임도 무시할 수 없습니다.

1. OpenAI: GPT-5.2

12월 11일 공개된 GPT-5.2는 단순 채팅을 넘어 '에이전트(Agent)'로서의 기능이 강화되었습니다. 엑셀 데이터 분석, 파일 정리 등 실무/비즈니스 자동화 환경에서 가장 강력한 도구입니다.

2. 오픈소스: Llama 4 & DeepSeek

Meta의 Llama 4는 기업이 자체 서버에 구축하기 가장 좋은 모델이며, 중국의 DeepSeek-V3.2는 압도적인 저가 정책(가성비)으로 시장을 흔들고 있습니다.

4. 사용 목적별 추천 가이드

결국 "어떤 모델이 최고인가?"에 대한 답은 "무엇을 할 것인가"에 따라 갈립니다. 2026년을 준비하며 아래 가이드를 참고하세요.

• 복합 연구/논문 분석: Gemini 3 Pro (시각+텍스트 통합 분석)
• 전문 코딩/개발: Claude Opus 4.5 (코드 구조 설계 및 디버깅)
• 서비스 구축/비용 절감: Gemini 3 Flash (최고의 속도와 가성비)
• 업무 자동화/엑셀: GPT-5.2 (에이전트 기능 특화)

마무리

기술 발전 속도가 매우 빠릅니다. 하나의 툴만 고집하기보다, 목적에 맞춰 여러 AI를 조합(Hybrid)해서 사용하는 것이 경쟁력이 될 것입니다.

5. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 유료 모델(Gemini 3 Pro, GPT-5.2)을 무료로 써볼 수 있나요?

완전한 무료 사용은 어렵지만, 방법은 있습니다. LMSYS Chatbot Arena 사이트의 'Direct Chat' 기능을 이용하면 랜덤하게 최신 모델과 대화해볼 수 있습니다. 또한, Google은 개발자들을 위해 Google AI Studio에서 일정 쿼터까지 무료로 최신 API를 테스트할 수 있게 제공하고 있으니 이를 활용해보세요.

Q2. 코딩할 때 무조건 Claude를 써야 하나요?

반드시 그렇지는 않습니다. 복잡한 아키텍처 설계나 디버깅에는 Claude Opus가 여전히 강세지만, 단순 코드 생성이나 빠른 프로토타이핑에는 속도가 빠른 Gemini 3 Flash나 GitHub Copilot(GPT 기반)이 더 효율적일 수 있습니다. 하나의 툴만 고집하기보다 작업 성격에 맞춰 병행하는 것을 추천합니다.

Q3. 2026년에는 AI가 어떻게 달라질까요?

전문가들은 2026년이 '자율 에이전트(Autonomous Agent)'의 해가 될 것으로 전망합니다. AI가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자의 PC를 직접 제어하여 엑셀 작업을 완료하거나, 여행 예약을 처음부터 끝까지 수행하는 등 스스로 '행동하는 AI'로 진화할 예정입니다.