AI 33

나만 안하고 있는 AI업무, 알면 능률 최고치

안녕하세요, ExoBrain입니다.오늘은 AI 에이전트가 산업별로 어떻게 활용되고 있는지, 업무 효율성을 어떻게 높이는지, 그리고 도입 시 고려해야 할 점과 미래 전망까지 알아보겠습니다.AI를 도입하면 능률이 최고치로 올라갈 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 지금부터 자세히 살펴보겠습니다! 목차1. 산업별 AI 에이전트 사례 소개2. AI 도입의 효과 분석3. AI 도입 시 고려사항4. 미래 전망 및 트렌드5. AI 에이전트 도입, 지금이 적기!1. 산업별 AI 에이전트 사례 소개1. 제조업: 지멘스(Siemens)의 AI 에이전트제조업에서 AI 에이전트는 생산 효율성을 혁신적으로 높이고 있습니다. 독일의 글로벌 제조업체 지멘스(Siemens)는 AI를 활용한 스마트 공장을 운영하며 예측 유지보수와 실시..

AI 2025.04.26

AI 오픈소스 - 공개 이유부터 장단점, 일반인의 활용법

안녕하세요, ExoBrain입니다.요즘 시대에 살면서 전에 없던 AI가 어느 순간부터 나타나서는 이전 시대와 AI이후 시대를 가르기 시작한 것 같습니다. 아날로그와 디지털 시대로 나뉘듯이 디지털 시대에서 하나 더 나아가 또 나뉘는 겁니다. 그리고 AI를 열심히 만들어 소스를 오픈을 한다고 하니 왜 그러는지, 이번 글에서는 AI 오픈소스의 개발 이유와 장단점, 공개 범위의 현실, 그리고 일반인이 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아봅니다. 목차1. AI 오픈소스란 무엇인가?2. 오픈소스 개발 이유와 목적3. AI 오픈소스의 장점과 이득4. AI 오픈소스의 단점과 위험5. 오픈소스는 정말 모든 것이 공개되어 있나?6. 일반인의 AI 오픈소스 활용법7. AI 오픈소스의 미래와 전망8. 자주 묻는 질문(FAQ)1..

AI 2025.04.23

오픈AI(OpenAI)의 ChatGPT 이미지 생성 기능의 환경적 영향

안녕하세요~ exobrain입니다.AI를 많이들 이용하고 계시죠~ 올해 들어 경쟁이 더 심해지면서 투자들도 어마무시하게 하는 것 같습니다. 우리나라도 선두 대열에 끼여야 할텐데 말이죠. 자랑스러운 토종AI가 세계를 선두로 치고 나가면 얼마나 좋겠습니까.이번 글에서는 요즘 이슈가 되었던 챗GPT뿐만 아니라 모든 AI 기능들의 이미지 생성의 환경적 영향과 이를 줄이기 위한 방법이 있는지 알아봅니다.목차1. 챗GPT 이미지 생성 기능의 인기와 특징2. 이미지 생성이 환경에 미치는 영향3. 데이터 센터의 전력과 물 소비 문제4. AI 기업의 환경적 대응과 한계5. 글로벌 정책과 규제 동향6. 사용자들이 실천할 수 있는 책임 있는 AI 사용법7. 지속 가능한 AI 기술의 미래8. 자주 묻는 질문 (FAQ)1. 챗..

AI 2025.04.11

2025년 4월 1일 기준 AI 최신 소식 몇가지

안녕하세요, ExoBrain입니다. 2025년 4월 1일을 기준으로 발표된 AI 대화 툴, 이미지 툴, 비디오 툴의 최신 소식을 조사하고, 각각의 특성을 몇가지만 알아봅니다. 목차1. AI 툴의 최신 동향 개요2. 대화 툴: ChatGPT Advanced Voice Mode 업데이트3. 대화 툴: Microsoft 365 Copilot Researcher4. 이미지 툴: OpenAI ChatGPT Image5. 이미지 툴: MIT HART6. 비디오 툴: Runway Gen-47. AI 툴 활용 팁과 전망8. FAQ1. AI 툴의 최신 동향 개요2025년 4월 1일을 기준으로 AI 기술은 대화, 이미지, 비디오 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 최근 몇 주간 OpenAI, Microsoft, MIT, ..

AI 2025.04.01

‘피지컬AI(Physical AI)’가 주목 받고 있습니다.

안녕하세요, ExoBrain입니다. 최근 기술의 발전으로 인공지능(AI)이 단순한 소프트웨어를 넘어 물리적 세계와 상호작용하는 ‘피지컬AI(Physical AI)’가 주목받고 있습니다. 특히 인간의 모습을 한 로봇이 중국에서 한화 약 2,000만 원에 판매된다는 소식은 이 기술이 어디까지 왔는지 궁금하게 만드는데요. 이번 글에서는 피지컬AI가 무엇인지, 현재 각국에서 어떻게 발전하고 활용되는지 자세히 알아보겠습니다.피지컬AI: 물리적 세계를 움직이는 인공지능의 미래목차1. 피지컬AI란 무엇인가2. 중국의 피지컬AI 현황3. 미국의 피지컬AI 발전4. 유럽의 피지컬AI 기술5. 일본의 피지컬AI 활용6. 한국의 피지컬AI 동향7. 피지컬AI의 전망과 과제8. FAQ1. 피지컬AI란 무엇인가1. 정의와 개념..

AI 2025.03.27

ChatGPT 4o 이미지 생성하기

안녕하세요, ExoBrain입니다.오픈 AI가 이런 업그레이드를 했습니다. 이미지를 생성하는 것인데 뭐 여타 프로그램에서 많이 봐 왔기때문에 신기할게 있나 하겠지만 사용해 보고는 신통방통하기 그지 없습니다. 얼른 소개하려고 글을 작성합니다.ChatGPT 4o 이미지 만들기목차1. 이미지 만들기2. 텍스트확인3. 갖고있던 사진의 편집4. 상상의 그림도 가능5. 털실로 짠 실존건물과 한글6. 결론1. 이미지 만들기1. 채팅창에서 만들기흔히 사용해 왔던 그 채팅창안에서 이미지를 생성합니다.입력창 내부에 있는 [검색],[심층리서치] 옆에 점 세개를 누르면 '이미지 만들기'와 '캔버스'가 나옵니다.  2. 이미지 만들기'이미지 만들기'를 누르면 상단에 파란색의 글자로 '이미지 만들기'가 나옵니다. 물론 그냥 채팅..

AI 2025.03.26

2025년 3월, AI 생성형 프로그램 10

안녕하세요, 여러분. ExoBrain입니다.2025년 3월 13일, AI 기술은 여전히 빠르게 진화하며 우리의 삶과 산업을 바꾸고 있습니다.최근 AI 근황을 보면, 생성형 AI는 멀티모달(Multimodal) 기능이 강화되며 텍스트, 이미지, 비디오를 통합적으로 처리하는 모델이 주목받고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT는 'Operators'라는 AI 에이전트를 도입해 실시간 예약과 쇼핑을 지원하며, Google은 Gemini에 Imagen 3을 통합해 이미지 생성 품질을 높였습니다. 또한, Synthesia와 Runway 같은 비디오 생성 도구는 고해상도와 사실성을 개선하며 영화 제작과 마케팅 분야에서 활용도가 커졌습니다. 윤리적 문제와 데이터 프라이버시 논란도 여전하지만, AI는 생산성과 창의성..

AI 2025.03.13

한국의 AI 산업 현황과 미래 전략

한국의 AI 산업 현황과 미래 전략: 지금이 올인할 타이밍이다안녕하세요~ EXoBrain입니다. 이번 글에서는 세계적으로 가장 뜨거운 화두인 'AI 산업'에 대해 알아보고, 특히 한국이 나아가야 할 방향에 대해 심층적으로 분석해보려고 합니다.목차1. 글로벌 AI 산업 현황과 경쟁 구도2. 한국의 AI 산업 현주소3. AI 하드웨어: 반도체와 GPU의 중요성4. 대규모 언어 모델(LLM)과 소프트웨어 경쟁력5. 한국 AI 산업의 도전 과제6. 대대적인 투자와 전문화를 위한 전략7. 정부의 역할과 산업 생태계 조성8. AI 인재 양성과 인력 유출 방지책9. 글로벌 AI 기업과의 협력 방안10. 'K-AI' 브랜드를 위한 장기 비전11. FAQ - AI 산업에 관한 모든 것1. 글로벌 AI 산업 현황과 경쟁 ..

AI 2025.03.06

2025년 AI : 대화, 이미지, 비디오 생성 모델 Top 10

안녕하세요~ EXoBrain입니다.하루가 다르게 순위는 변동이 되고 있습니다. 아래 순위는 참고만 하시기 바랍니다.AI 모델들이 어디까지 발전할지 정말 기대가 많이 됩니다. 늘 제 상상을 넘어서는 만족감을 보이고 있으며 활용도가 아주 많습니다. 2025년 2월말 시점으로 정리를 한번 해 봅니다. 2025년 AI 프로그램 순위: 대화, 이미지, 비디오 생성 모델 Top 10목차1. 대화 모델(Conversational AI) Top 102. 이미지 생성(Image Generation) Top 103. 비디오 생성(Video Generation) Top 104. FAQ1. 대화 모델(Conversational AI) Top 102025년 기준, 대화 모델은 멀티모달(Multimodal) 기능과 실시간 정보 ..

AI 2025.02.28

AI와 GPU의 상관 관계. 왜 GPU가 필요한가?

안녕하세요~ ExoBrain입니다.궁금할 것 같은 둘의 관계를 풀어 보겠습니다. AI와 GPU의 상관 관계. 왜 GPU가 필요한가?📌 목차1. AI와 GPU의 관계: 왜 GPU가 중요한가? 2. 병렬 처리의 힘: CPU vs. GPU 3. 딥러닝과 GPU의 시너지 4. AI 가속 기술: CUDA, Tensor Core, ROCm 5. GPU가 AI 산업을 혁신하는 이유 6. 결론: GPU는 AI의 핵심 엔진1. AI와 GPU의 관계: 왜 GPU가 중요한가?AI 기술이 발전하면서 딥러닝과 머신러닝 같은 복잡한 연산을 빠르게 수행하는 것이 중요해졌습니다. 초기에는 CPU(중앙처리장치)로 연산을 처리했지만, 데이터 크기와 모델 복잡도가 증가하면서 속도가 한계에 부딪혔습니다.여기서 GPU(그래픽처리장치) 가 ..

AI 2025.02.24