처음 나왔을때에는 이미지의 변화가 재미있었습니다.
새로운 것은 무조건 해봐야 직성이 풀리는 필자라 그당시 스마트폰의 앱이 아닌 웹으로의 작동 된 것을 기억합니다.
많이도 만들어 봤는데 나름 특성이 있었습니다.
지금에 비하면 한정적이었었는데 말이죠~
위 이미지는 2017년 1월에 생성한 '껌'의 예술입니다. 껌은 개이름입니다.
요것도 2017년 1월 냥이의 모습과 딥드림의 결과물입니다.
왼쪽부터 영화 혹성탈출 원 이미지이고 가운데가 2017년 Deepdream 이고 오른쪽이 왼쪽 원 이미지를 넣고 'smile' 명령어로 생성된 게시물 아랫부분에 소개된 DeepDream online tool로 오늘(2024.02) 만들어진 이미지입니다.
있다가 없어진 것이 아쉽지만 나름 재미있게 변환 해 봤었지요~
DeepDream은 구글에서 2015년에 처음 발표한 컴퓨터 비전 프로그램입니다.
이 프로그램은 합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 이미지의 패턴을 찾고 강화하여 꿈과 같은 이미지를 만들어냅니다.
DeepDream은 예술적 표현 수단으로 인기를 얻었지만, 기술적인 한계와 윤리적인 문제로 인해 구글에서 공식적으로 지원하지는 않게 되었습니다.
구글이 뭔가 시도를 참 많이 합니다. 그러나 사양된 것도 많고 나름 그 기술을 응용하는 곳도 태어나는 것 같습니다.
제가 딥드림 말고도 구글 발표를 들으면 바로 해보고 숙달이 되니 서비스중단이라는 말을 여러번 들었네요~
DeepDream의 기술적인 한계는 다음과 같습니다.
- 해상도: DeepDream은 이미지의 저해상도 버전에서만 작동합니다.
- 실시간 처리: DeepDream은 이미지를 처리하는 데 시간이 오래 걸립니다.
- 제어: DeepDream은 이미지의 결과를 정확하게 제어하기 어렵습니다.
DeepDream의 윤리적인 문제는 다음과 같다고 하는데 지금은 모두 그렇습니다.
- 편향: DeepDream은 CNN의 편향을 반영하여 이미지를 왜곡할 수 있습니다.
- 오해: DeepDream은 이미지를 현실로 오해하게 만들 수 있습니다.
2017년 다른 패턴의 냥이
DeepDream은 더 이상 구글에서 공식적으로 지원하지 않지만, 여전히 다음과 같은 방법으로 사용할 수 있습니다.
- GitHub: DeepDream 코드는 GitHub에서 사용할 수 있습니다.
- 온라인 도구: DeepDream을 사용하는 온라인 도구가 있습니다.
- 개인 프로젝트: DeepDream을 개인 프로젝트에 사용할 수 있습니다.
DeepDream의 대안으로는 다음과 같은 프로그램들이 있습니다.
- DeepStyle: DeepDream과 유사하지만, 이미지 스타일을 다른 이미지로 변환하는 데 중점을 둡니다.
- Prisma: DeepStyle과 유사하지만, 다양한 예술 스타일을 이미지에 적용하는 데 중점을 둡니다.
결론적으로, DeepDream은 구글에서 더 이상 공식적으로 지원하지 않지만, 여전히 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. DeepDream을 사용하기 전에 기술적인 한계와 윤리적인 문제를 인지하는 것이 중요합니다. - Gemini의 말씀
아래 사이트들을 들어가 보면 나름 흔적을 찾을 수 있고 새로운 방법도 있습니다.
참고자료:
- DeepDream GitHub repository: https://github.com/google/deepdream
- DeepDream online tool: https://deepdreamgenerator.com/
- DeepStyle paper: https://arxiv.org/abs/1508.06576
- Prisma app: https://prisma-ai.com/
2016년과 2017년에 장난감처럼 갖고 놀았던 Google의 DeepDream을 사용하면서 2024년 지금 이렇게까지 AI 힘을 더해 발전할 줄은 몰랐습니다. 늘 새로운 것에 도전합니다.
아래는 약 25년전의 제 그림인데 이걸 딥드림에 변환을 시켜 봤드랬습니다.
그림 위에 무엇인가 희귀한 생물체를 덧입혀 놓은 듯한 그림으로 변환을 해주더군요. 저 생물들이 무슨 의미인지는 아마 구글도 모를겁니다. 그림을 명암으로 구분해서 걸맞은 희귀한 물체들을 접목 시켜놨습니다.
이 그림은 오리지날 그림입니다.
딥드림이 저런 놀이터를 만들어 주더군요~
Deepdream 알고리즘도 합성곱 신경망(CNN)을 응용한거라고 들었습니다.
CNN은 제가 이미 전 게시물에 소개를 했습니다.
아래 링크로 가시면 S3D에 대한 CNN 관련 글을 볼 수 있습니다.
구글도 늘 지구상에서 자신의 분야에서는 앞서가려고 연구하는 것 같습니다.
없는 것에서 무언가를 창조해 낸다는 것이 참으로 멋진 작업입니다.
예술이야 당연히 옛날부터 창조와 모방을 반복해 왔고, 그래서 시대가 갈수록 새로운 재료와 더불어 창의적인 작품들을 볼만하게 만들어 냅니다.
그런데 AI가 창조한다(?)... 이 말은 아직 결론이 없는거죠~?
아래그림은 제 그림인데 딥드림이 변환해준 그림은 누구것일까요. 이것은 제것이겠지요. ^^~
@Exobrain
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