안녕하세요~ ExoBrain입니다.궁금할 것 같은 둘의 관계를 풀어 보겠습니다. AI와 GPU의 상관 관계. 왜 GPU가 필요한가?📌 목차1. AI와 GPU의 관계: 왜 GPU가 중요한가? 2. 병렬 처리의 힘: CPU vs. GPU 3. 딥러닝과 GPU의 시너지 4. AI 가속 기술: CUDA, Tensor Core, ROCm 5. GPU가 AI 산업을 혁신하는 이유 6. 결론: GPU는 AI의 핵심 엔진1. AI와 GPU의 관계: 왜 GPU가 중요한가?AI 기술이 발전하면서 딥러닝과 머신러닝 같은 복잡한 연산을 빠르게 수행하는 것이 중요해졌습니다. 초기에는 CPU(중앙처리장치)로 연산을 처리했지만, 데이터 크기와 모델 복잡도가 증가하면서 속도가 한계에 부딪혔습니다.여기서 GPU(그래픽처리장치) 가 ..
