AI와 함께하는 E-Commerce

인공지능(AI)과 전자상거래(E-Commerce) 간의 협력을 달성하기 위한 접근 방법을 간략하게 적어 본다면 아래와 같습니다.

1. 목표 설정: 우선, 인공지능을 통해 달성하고자 하는 구체적인 목표를 설정해야 합니다. 예를 들어, 고객 맞춤형 추천, 자동화된 고객 서비스, 재고 관리, 또는 판매 예측 등이 될 수 있습니다.
2. 데이터 수집 및 분석: 인공지능 시스템은 대량의 데이터를 기반으로 학습합니다. 고객의 구매 이력, 검색 패턴, 상품 리뷰 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하는 것이 중요합니다.
3. AI 기술 선택: 목표에 맞는 인공지능 기술을 선택해야 합니다. 예를 들어, 추천 시스템을 구축하려면 머신 러닝 알고리즘을, 고객 서비스를 자동화하려면 자연어 처리(NLP) 기술이 필요할 수 있습니다.
4. 플랫폼과의 통합: 인공지능 시스템을 기존의 전자상거래 플랫폼과 효과적으로 통합해야 합니다. 이는 기술적인 호환성과 원활한 사용자 경험을 보장하는 데 중요합니다.
5. 지속적인 학습과 개선: 인공지능 시스템은 지속적인 학습과 개선이 필요합니다. 시장의 변화나 고객의 행동 패턴 변화에 따라 시스템을 지속적으로 조정하고 업데이트하는 것이 중요합니다.
6. 윤리 및 개인정보 보호: 고객의 개인정보 보호와 윤리적인 데이터 사용을 보장하는 것이 매우 중요합니다. 이는 고객의 신뢰를 유지하고 법적 문제를 예방하는 데 필수적입니다.
7. 협력 및 파트너십: 때로는 외부의 AI 전문 기업과의 협력이나 파트너십을 통해 더 효과적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 기술적인 전문성을 확보하고 시장 출시 시간을 단축할 수 있습니다.

이러한 접근 방법외에도 많은 방법들이 있을 수 있습니다만 우선 이정도만 파악하면 인공지능과 전자상거래의 효과적인 결합을 도모할 수 있을 것 같습니다.

AI가 발전하면서 특히 2022년부터 ChatGPT가 대중화 되면서 양자컴퓨터가 아니어도 일반인들이 쉽게 다가설 수 있게 되었습니다. 방대한 자료를 학습하고 검색해서 답을 돌출해내는 매력적인 부분이 검색사이트 보다 우선의 호기심이 발동 되었습니다.

많은 사업자님들이 오프라인이 아닌 온라인으로 사업장들을 오픈하면서 전자상거래의 방식들을 하나하나 배워가며 자리를 잡아갑니다. 유튜브가 많은 도움을 준 것은 사실이고 지금도 그렇습니다.

지금은 챗봇들도 한몫합니다. 챗봇은 학습하는 인공지능으로 만들어 집니다.

저 위의 일곱가지 항목들이 나열되어 있지만 그 자체도 어떻게 진행 해야 하는지 모를 수도 있습니다.

그렇다는 것은 아는데 막상 막막할 수가 있습니다. 저런 기본적인 것은 그저 그렇구나하고 읽고 넘어가도 되는데 현실적으로 닥치는 문제점들을 한번 짚어 보고자 합니다.

오프라인에서야 상점에 많은 분들이 방문하면 고객 한분씩 응대하기 쉽질 않죠~ 실시간에 대면 장사이기에 그렇습니다.

하지만 고객분들이 다른분과 상담중이면 보고 있다가 차례대로 문의를 합니다.

그런데 온라인은 무조건 비대면이지만 1:1입니다.

고객은 모니터 앞에서 제품을 수월하게 고르고 결제하면 사업주도 말없이 발주확인과 발송처리하면 구매확정 후 입금되니 더없이 편할 수는 없겠죠. 양쪽 모두 서로 편합니다.

윗글처럼 하면 간단한 글이지만 정말 좋은데 그게 글처럼 그리 쉬운문제가 아닙니다.

하지만 윗글 같은 방식을 최대한 맞춰 보는 것이 판매하는 분들이 할 일입니다.

잘아는 누가 해줬으면 좋겠는데...

그래서!! MD를 구하고 웹디자이너와 마케터까지 그리고 CS 응대까지 해야 하는데 현실과는 다르게 되는 경우가 태반입니다.

자본금이 넉넉하면 처음부터 인원수 제대로 뽑아 장사하면 되지만 말이죠.

이 경우는 제품을 받아다가 혹은 위탁으로 하는 경우지만, 제품 공장까지 경영을 하고 있다면 일은 더 많아 집니다.

다음 글로 이어 봅니다.

@Exobrain