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S3D CNN을 활용한 입체 영상 인식

S3D CNN은 3차원 공간의 정보를 추출하는 기술인데, 이를 활용한 각 분야의 발전도 있지만 우리 인간에게 있어 절실한 의료 분야의 접목이 눈에 띕니다.이제 그 판단 자체도 인간이 분석하는게 아니고 AI를 이용한 학습과 훈련을 통해 보다 나은 삶을 뒷받침 해주고 있습니다. 입체 영상 인식은 두 개의 영상에서 얻은 시차 정보를 사용하여, 3차원 공간의 정보를 추출하는 기술입니다. 입체 영상 인식은 다양한 분야에서 활용될 수 있는데, 대표적으로는 다음과 같은 분야들이 있습니다.자율 주행: 자율 주행 차량은 주변 환경을 인식하여, 안전하게 주행해야 합니다. 입체 영상 인식은 자율 주행 차량이 주변 물체의 거리, 크기, 방향 등을 정확하게 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다.의료 영상 분석: 의료 영상 분석은..

3D 2024.01.19

about Stereoscopic 3D

Stereoscopic 3D: A Journey Through Time and Technology1. History (역사) 스테레오스코픽 3D, 또는 S3D는 19세기에 기원을 두고 있습니다. 각 눈을 위한 두 개의 약간 다른 이미지를 결합하여 입체적인 환상을 만드는 개념은 처음에 스테레오스코프를 통해 실현되었습니다. 이 기술은 수년에 걸쳐 발전하여 3D 영화와 텔레비전의 발달로 이어졌습니다. 2. Initial Work Process (초기 작업 과정)S3D 콘텐츠를 만드는 초기 과정은 두 가지 다른 각도에서 장면을 촬영하거나 특수 카메라를 사용하는 것을 포함했습니다. 이 이미지나 비디오는 그 후 깊이의 환상을 만들어내기 위해 정렬되고 표시되었습니다. 3. Works by Early Years (초창..

3D 2024.01.19